黑龙江大兴安岭地下发现罕见22斤“太岁”

影响浏览/点击转化的主要因素包括导购路径和内容，黑龙江导购路径的优质与否涉及到产品流程设计是否合理、符合用户体验。

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购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。提供最低价格保证有助于消费者进行消费。

比如说有些国际访客无法在国内的某些网站购物，由于他们的电话号码不是国内的，不满足结账表单中的电话输入项目验证规则。另一方面，多步骤多页面表单比单独长表单的转化率要高，因为每一个步骤页面中涉及的表单项目相对比较少，适合访客填写心理。3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。目前，电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。

跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。5.给出价格最低保证消费者总想货比三家，网上购物中消费者更容易在最后一秒因为价格而跑到别的电商比比。网站有可能有一些没有被发现的错误。

这么做的好处是，一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。看看减免运费后，减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。

请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。

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图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。

作者信息：99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。

文章分享了站内广告运营的一些方法，希望能给大家带来帮助。1、AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。

精细化到每一个广告位所带来的转化量、订单销量等等。AD-1的位置实现的转化明细数最多，点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。

A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。

为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。

上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。文章开始前，我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。

对于电商运营人员来说，通过综合分析各个区域的数据，掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。

比如下图中蓝色标识的A、B、C、D四个部分就是站内广告。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。